近日，一則令人矚目的新聞引發(fā)全網(wǎng)關(guān)注：17 歲中專女生姜萍闖進(jìn)了數(shù)學(xué)競賽全球 12 強(qiáng)。6 月 13 日，2024 阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競賽公布決賽名單，17 歲的姜萍以 93 分的優(yōu)異成績?nèi)雵侨蚯?30 名里唯一的女生，也是歷史首位沖進(jìn)決賽的中專生。姜萍對數(shù)學(xué)的熱愛令人贊嘆，她說：“數(shù)學(xué)特別有意思，如果一道題做不出來，躺在床上一閉眼，它就會在我腦子里反復(fù)出現(xiàn)，我很享受推導(dǎo)的過程?！?/p>

在 AI 浪潮席卷的當(dāng)下，姜萍的故事不禁讓我們思考，數(shù)學(xué)在高考中的重要程度究竟如何？AI 又在個人能力發(fā)展中扮演著怎樣的角色？接下來，讓我們深入探討這一話題。

在當(dāng)前 AI 浪潮洶涌的時代，數(shù)學(xué)作為其基礎(chǔ)學(xué)科的重要性愈發(fā)凸顯。AI 的發(fā)展依賴于算法、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)等眾多數(shù)學(xué)分支的支撐。

數(shù)學(xué)在高考中的重要程度

（一）選拔與區(qū)分功能
高考作為人才選拔的重要機(jī)制，數(shù)學(xué)在其中起著關(guān)鍵作用。其難度和綜合性能夠有效區(qū)分學(xué)生的邏輯思維、分析問題和解決問題的能力。

（二）基礎(chǔ)學(xué)科地位
數(shù)學(xué)是其他理工學(xué)科的基石，對于培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和理性思維至關(guān)重要。在高考中占據(jù)重要地位，體現(xiàn)了對學(xué)生基礎(chǔ)學(xué)科知識掌握的要求。

（三）未來發(fā)展的預(yù)示
高考中數(shù)學(xué)的重點(diǎn)和趨勢，也反映了社會對未來人才在數(shù)學(xué)能力方面的需求，與 AI 等前沿領(lǐng)域的發(fā)展密切相關(guān)。

三、數(shù)學(xué)在個人能力發(fā)展中的作用

（一）培養(yǎng)邏輯思維
通過數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)，人們能夠鍛煉嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砗头治瞿芰?，有助于在解決復(fù)雜問題時理清思路。

（二）提升創(chuàng)新能力
數(shù)學(xué)的推導(dǎo)和證明過程，激發(fā)了創(chuàng)新思維，培養(yǎng)從不同角度思考和解決問題的能力。

（三）增強(qiáng)問題解決能力
面對實(shí)際生活中的各種挑戰(zhàn)，數(shù)學(xué)思維能夠幫助人們構(gòu)建有效的解決方案。

四、AI 在個人能力發(fā)展中的作用

（一）提高效率
AI 工具能夠快速處理和分析大量數(shù)據(jù)，幫助個人節(jié)省時間和精力，提高工作和學(xué)習(xí)效率。

（二）拓展能力邊界
借助 AI 的輔助，個人能夠完成以往難以實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，如復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

（三）促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)
根據(jù)個人的特點(diǎn)和需求，AI 可以提供定制化的學(xué)習(xí)和發(fā)展方案。

五、個人能力矩陣中 AI 的需要占比

（一）不同行業(yè)的差異
在科技、金融等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，AI 的占比可能相對較高；而在藝術(shù)、人文等領(lǐng)域，占比則相對較低。

（二）發(fā)展階段的影響
對于初學(xué)者或基礎(chǔ)崗位，AI 的占比可能較??；隨著個人能力的提升和職業(yè)發(fā)展，對 AI 的需求可能逐漸增加。

六、注意要點(diǎn)與誤區(qū)

（一）注意要點(diǎn)

1. 平衡發(fā)展
   不能過度依賴 AI 而忽視了自身基本能力的培養(yǎng)，應(yīng)保持?jǐn)?shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科知識與 AI 技能的平衡發(fā)展。

2. 持續(xù)學(xué)習(xí)
   AI 技術(shù)不斷更新，個人需要持續(xù)學(xué)習(xí)和跟進(jìn)，以適應(yīng)新的變化。

（二）誤區(qū)

1. 認(rèn)為 AI 可以完全替代人類能力
   AI 雖然強(qiáng)大，但仍需要人類的智慧和判斷力來引導(dǎo)和監(jiān)督。

2. 忽視數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的重要性
   基礎(chǔ)學(xué)科是創(chuàng)新和深入理解 AI 的根基，不能因?yàn)樽非?AI 技能而忽視其重要性。